2015年12月，国网天津电力公司（以下简称天津电力）依托远光软件，利用大数据技术而开展的财务信息实时反映项目系统，顺利通过验收。

    大数据下的信息实时反映

    什么是信息实时反映？天津电力缘何选择远光软件？

    远光信息实时反映源于远光企业智能大数据平台解决方案——远光数聚。“电力企业财务集约化的深化应用，使得海量业务数据被集中，客户希望借助大数据、云搜索等信息化手段，开展数据深度挖掘和即时应用分析，为企业决策提供支撑。”远光大数据事业部总经理解来甲介绍。作为集团管理软件领军品牌，远光软件敏锐意识到大数据的应用价值，依托远光软件博士后科研工作站，从2013年启动了对电力大数据智能化的探索。

    随着企业信息系统的日趋成熟和深入应用，系统数据呈现海量增长、动态变化等特征，企业对海量数据的深度挖掘和实时反映提出了更高要求。国家电网公司为构建精益高效的财务实时管控体系，满足企业多维度、多口径信息披露的需求，提出财务集约化“实时管控”的要求。作为试点单位，天津电力启动了财务信息实时反映项目的研发。

    “原来查询某个月的资产负债率，需要一张张的看报表、查记录，大约需要5-10分钟，有了信息实时反映系统，只需在搜索框输入问题，一键搜索结果轻松展现，数据直观、体验又好。”在验收现场，天津电力参会人员一脸喜悦。

    远光数聚信息实时反映，提供面向企业用户的自助式数据探索与分析，满足了天津电力海量数据分析、挖掘及实时展示的需求。系统上线后，天津电力将国家电网公司总部关注的财务指标视作业务运营的数字“观察点”，通过制定企业数据标准，建立企业内外部网状数据体系，真正实现了数据辅助决策。

    远光数聚未来如何锻造全业务模型

    大数据与各行各业深度融合，开启创新发展新篇章。电力大数据的出现，为海量数据价值的挖掘带来了新契机。

    对大数据技术的探索是系统认知大数据的起点。“远光数聚的智能化探索之旅围绕大数据技术、全业务模型的构建、数据探索分析与展现三方面展开。”解来甲说。

    远光数聚“互联网+企业应用”的智能大数据平台，具备更强的数据处理能力。技术是大数据价值体现的手段和前进的基石。远光数聚平台采用Hadoop和Spark核心技术，与传统平台相比，在数据采集、存储、安全及分析应用方面有明显的优势。

    对比日益成熟的大数据技术，企业业务模型的构建才是大数据应用的核心。“依托强大的数据分析能力，远光数聚可支撑企业构建双层级全业务模型：国家宏观经济模型及企业业务模型。在电力领域，远光软件从电网经营、运行和发展三个业务领域梳理了10余个典型业务场景，构建了多个业务模型和系统物理数据模型等，做到了对数据的精准洞察。”解来甲说。

    在数据分析挖掘中，最难的是数据价值的展现。如何有效的探索分析数据，并清晰有效的传达数据信息？“通过可视化的数据展现，高效沟通数据信息，发现和分享隐藏的洞察力。”解来甲说。远光数聚将企业业财核心信息全部指标化管理，通过云搜索、模拟测算等应用，真正实现了数据可视化。

    远光数聚，凭借先进的大数据技术，实时高效的数据探索工具，加速企业全业务模型的构建，助力企业提高洞察，高效决策。