8月1日，滴滴宣布收购Uber中国，被认为将资本寒冬推向了极寒。与之形成鲜明对比的是，人工智能尤其是机器人理财，却依旧是寒冬中为数不多的亮点。

    7月30日，李开复在微软亚洲研究院同学会上表示，虽然中国的人工智能技术领先，但是在应用方面，“很多的方向都是错误的，我们习惯了那种做研究的复杂表述方式，但是像Pokemon GO这种看起来技术不是那么高超的产品却如此火爆，还是说明我们应该转换思路，要多关注一些身边的普通的需求”。

    李开复的这番发言，也让人们再一次认识到，在需求和技术结合的人工智能的创业前期，需求驱动可能比技术还要重要。机器人理财作为人工智能在金融领域的体现，自然也不例外。

    正是在市场对机器人理财的各种需求驱动下，才使得机器人理财在国内外都得以迅猛发展。

    美国机器人理财迅猛发展的背后，是美国中产阶级对费用更低的专业投顾服务的需求。而对于同样迅猛发展，如今已经有20多家企业竞相追逐的国内机器人理财市场，背后驱动其发展的需求则更为多样。

    中产阶级的对更专业理财的需求

    一站式全球资产配置平台聚爱财是国内知名的机器人理财平台，聚爱财CEO任衡表示，国内中产阶级对更专业理财的需求，是机器人理财迅猛发展的基础。

    任衡认为，和国外的中产阶级并不缺乏专业理财服务不同，国内约5亿规模年收入在6-100万间的中产阶级，能接触到的专业理财服务比较匮乏。与此同时，国内老百姓尤其是中产阶级的理财理念正走向成熟，不再满足于银行理财或者简单的固定收益理财，但股市的波动性又不太适合保值升值。这个群体整体上在专业性、经验积累、理财环境教育、市场反应速度等方面都存在不足，这让他们对专业投顾服务的需求愈加强烈。

    对低费用、低门槛和高透明度的需求

    然而，在任衡看来，专业的人工高端理财，不仅需要有较高的可支配收入，而且佣金等费用也较高，并不完全符合绝大部分中产阶级的理财预期。而且，国内老百姓只相信自己的传统心理，又对理财的透明度有了非常高的要求。

    可以说，机器人理财门槛低、费用低、信息透明度高等优点，恰恰契合了老百姓的这些需求。

    机器人理财的出现，不仅大大降低了对投资者可支配收入的要求，而且大大降低了佣金费用。 Betterment CEO Jon Stein介绍，传统的个人投顾的目标群体大概是年收入在1000万到2000万美元以上的人员，人工服务费用大致在1%-2%之间；Betterment的目标客户年收入则大概在20万美元以上，服务费用降至0.15%-0.35%之间。

    在透明度上，机器人理财也表现得很出色。任衡介绍，2008年金融危机后，华尔街失去投资者的信任，客户无从知晓对冲基金“黑盒子”里的资产组合，而这正是美国智能投顾发展的背景。智能投顾相当于把“黑盒子”打开，使之成为“白盒子”，增加了资产配置的透明性，因而更能得到投资者的信任。比如，聚爱财通过自主研发的50余个自动化资产配置模型，从多个纬度为用户甄选股票、基金、期权、期货、固定收益类等金融资产，投资者可以清楚了解这一过程中各个环节和资金流向。

    金融工具和资产增多对机器人理财的需求

    在我国，传统的资管行业主要是基金管理公司和信托公司，为资管机构提供各类公募基金、私募基金、信托计划等资产管理产品。近年来，随着我国居民个人财富的不断积累，金融监管机构对资产管理的金融管制逐渐放松，投资者对理财的需求不断上升，银行、证券、保险等各类金融纷纷开展资产管理业务，除公募基金、私募基金、信托计划外，还提供券商资管、保险资管、期货资管、银行理财等各种资产管理产品。

    资管行业的发展，伴随的是金融工具和金融资产的逐渐增多，比如目前，仅公募基金就有2400多支，A股股票也接近3000多支，仅靠人工监控这么多资产的价格波动并作出及时反应，越来越不现实。金融资产的多样化，更需要机器人这种不掺杂情绪的高效率工具，来监控金融资产的价格，再通过快速的精确计算，及时作出合理的资产配置。