划时代的技术文件为设计基于雾的解决方案定义了一个开放架构;有望加速物联网、5G和人工智能应用创新，为开发行业标准奠定基础。

　　2017年2月9日美国加州弗里蒙特——

　　OpenFog Consortium宣布发布OpenFog参考架构(RA)，这是一个旨在支持物联网(IoT)、5G和人工智能(AI)应用的数据密集型需求的通用技术框架。该参考架构标志着向制定标准迈出了重要的第一步，这些标准是为复杂的数字事务处理提供高性能、互操作性和安全性所必需的。

　　雾计算是一个系统级架构，在沿云到物统一体的数据产生源附近提供计算、存储、控制和联网功能。雾计算适用于各行各业，是有效解决安全、认知、敏捷性、延迟和效率等问题所必需的。OpenFog Consortium是一年多前成立的，旨在通过一个开放、互操作的架构加速雾计算的采用。

　　OpenFog Consortium主席Helder Antunes表示：“正如TCP/IP成为支持互联网发展的标准和通用框架一样，OpenFog正在为支持5G、物联网和人工智能应用的互操作性制定标准和通用框架。虽然雾计算已经开始在智慧城市、联网汽车和无人机中使用，但它需要一个通用、可互操作的平台来增强数字化转型带来的巨大的机会。通过发布OpenFog参考架构，我们现在已向这个方向迈出了重要的一步。”

　　OpenFog Consortium总裁Jeff Fedders表示：“OpenFog参考架构是我们的行业和大学会员长达一年努力的结晶，将确保我们满足雾计算的所有通信、软件、基础设施和安全需求。我们的目标是帮助并支持商业领袖和技术专家通过雾计算创造新应用和新商业模式。通过开发这个通用框架，我们正在为OpenFog架构和一个有活力的供应商生态系统解决所需要的硬件、软件和系统单元。”

　　OpenFog参考架构是一个高级别指导方针，将形成雾计算的行业标准。OpenFog Consortium正在和IEEE等标准开发组织合作提出严格的用户、功能和架构需求，以及详尽的应用程序接口(API)和性能标准，以指导实施可互操作的设计。

　　交通、医疗、制造和能源等行业产生、传输、分析和使用的巨大且不断增长的数据量——总量以ZB(zetabyte)计——使单纯的云架构和位于网络边缘的操作面临挑战。雾计算与云协力并覆盖孤立的操作，可有效支持端到端物联网、5G和人工智能场景。

　　对于自主车辆系统，例如，智能汽车连接交通信号灯、城市基础设施和运行中的其他车辆并与它们通信，每次行驶时产生的数据将达万亿字节。这些数据的延迟必须在亚毫秒级，可靠的网络可用性和带宽至关重要，目前的物联网系统架构不能满足这些任务关键型数据的需求。OpenFog架构——其特有的多层雾节点能够运用接近源头的数据并管理雾到物、雾到雾和雾到云接口——成功地满足了这些需求。

　　OpenFog参考架构为雾节点(智能互联设备)与网络、部署模式、层次模型和用例提供了一个中高层次的系统架构视图。它是OpenFog Consortium正在开发的一系列文件的一部分。未来的文件将提供更新需求和底层细节，包括正式的枚举需求，将构成定量试验、认证和雾单元指定互操作性的基础。

　　OpenFog参考架构的关键是该架构所基于的八个核心技术原则，被称为支柱。这些支柱体现了一个系统被定义为“OpenFog”所应包含的关键属性。这些支柱包括安全性、可伸缩性、开放性、自主性、RAS(可靠性、可用性和适用性)、敏捷性、层次结构和可编程性。

　　查阅OpenFog参考架构，请访问：www.OpenFogConsortium.org/RA 。

　　关于OpenFog Consortium

　　OpenFog Consortium是一个致力于加速雾计算部署以应对伴随物联网(IoT)、5G和人工智能(AI)应用而来的带宽、延迟和通信挑战的全球生态系统。联盟体现来自超过55家企业和大学成员的几百位行业领袖的集体智慧，其工作旨在基于开放标准技术创建一个框架，将有效的、可靠的网络和智能终端，与云、终端和服务之间的可识别的、安全的和隐私友好的信息流结合在一起。联盟是ARM、思科、戴尔、英特尔、微软和普林斯顿大学于2015年11月建立的。了解详情，请访问：www.openfogconsortium.org/resources/、Twitter @openfog和LinkedIn。

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