在网络购物的世界里，买家的动向都以数据的方式被记录下来，追踪和分析购物习惯易如反掌。商家可以明确的知道是谁在哪里用了多长时间买了什么产品，他们的营销活动是否有效，是否赢得了顾客忠诚。

回归到实体店铺，相同的顾客在店内浏览然后购物的一系列行为，相对就显得隐蔽了很多。店员对进店的客户了解甚少，导致他们很难细致的个性化顾客的购物体验。

如果商家想优化客户体验，他们最迫切需要的就是寻求一种深入洞察线下购物行为的方法，以求获得和在线购物一样准确的情报。现在我们应该彻底停止对店内行为模式的各种猜测和想象，而是要真正了解消费的购物行为模式。

为了更全面深入的掌握实体店铺购物者的习惯，很多商家已经在店铺内实施了顾客动线分析解决方案。这种成熟的科技方案不单单可以统计客流，还可以分析店内的各种数据，让决策者可以更广泛深入的了解购物者的行为习惯。

这里分享几个例子，看看顾客动线分析法如何帮助商家来追踪店内顾客购物行为轨迹，就像追踪在线购物行为一样细致。

销售成败的原因认知

店内的客流洞察结合销售数据，能够让商家们探知“总体销售机会”，揭示出店铺内有多少客流转化成了购买者。同时还可以反映出其他度量值，例如购物的轨迹，停留时间，排队时间，放弃的比例，服务的响应等。

利用顾客动线分析评估购物行为，可以揭示出单个店铺，区域店铺乃至整个店铺网络的整体普遍行为模式，从而让运营决策从排队管理到营销推广都变得清晰可见，最终助力交易转化率的提升。

战略决策的效果评估

掌握了对总体销售机会的模式后，零售商们可以利用实时的客流数据来监测战略计划对店铺业绩起到的效果，利用关键业绩指标度量结果助力优化店铺运营，调整市场策略并且及时反馈给店铺经理，更重要的是，它能确保所作的决策是有可靠数据为依托的，这和那些完全凭空臆想的经营模式可是截然不同的效果。

不仅如此，零售商家们运营的基准标杆可以贯穿整个店铺网络，从而识别出哪些店铺拥有最佳的业绩，而哪些店铺还需要进一步改进。通过比较找出优秀店铺的特质，将最佳的实践分享给其他店铺，最终提升客户的购物体验。

店员权限的充分释放

对于已经考虑采用顾客动线分析的零售商们来说，另一个关键的优势就是有能力开放更多权限给店员。如果店员可以获得可靠精确的信息—— 例如，当客流量和交易高峰到来时，如何为“尖峰时刻”做好充分准备 ——会使得这些品牌大使工作起来更有自主性和积极性。

此外，零售商们亦可以根据消费者行为洞察的地理属性来调整劳动分工，确保前线员工按需分配。

多渠道交易的交叉融合

店铺如今早已不是单打独斗的模式了，只是多种运营渠道的一个部分。大多数顾客的消费模式是线上线下多元化的过程，因此，实体店的客户体验也需要融入到消费者的数字化互动的大环境里。

顾客动线分析为最佳营销实践提供消费者行为洞察，为全渠道的消费者递送价值。。通过全面深入的了解实体店消费者购物行为，就犹如网上购物一样，商家们完全能够优化他们的各种渠道来确保提供卓越的客户体验。

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