ABC时代，汉明科技携手百度共同打造智能零售
2017-10-19 17:19 中国新闻资讯 点击次数 ：次
10年前，网购尚未全面兴起的时候，坐家里就能买到衣服还是一件不可思议的事儿；5年前，支付宝尚未普及线下的时候，出门不带钱包也能正常生活还是一件想都不敢想的事儿；而现在，智能零售的蓬勃发展，则让购物变得更加不可思议……试想一下，当你逛商场时，会有系统给你配备一个虚拟的购物车，记录你的每个购买行为；当你选择了某一个商品之后，这个系统就会自动将商品的名单加在个人账户上；当离开商店之后，这个系统就会自动和相关联的软件进行结算。而这种颠覆式的购物体验，你只需携带一部手机即可全部实现。
或许，以前智能零售的概念仅仅停留在电商领域，但是从2017开始，更多的则是强调线上与线下的全渠道融合。线上和线下的边界越来越模糊，就整个零售业来说，竞争不再来源于线上和线下的模式，而要回归零售的本质：谁能更高效更优质地服务消费者。
互联网不会改变零售的本质，最终评价一种零售模式好不好，绕不开两个标准：一个是成本效率，一个是购物体验，同时满足用户体验和企业效率就是一个好模式。智能零售商业就是以用户的购物体验为中心，借助互联网技术，结合位置服务、大数据分析，实现最大化交易效率和生产效率。而这些，正是百度与汉明科技达成战略合作，共同打造零售大数据解决方案的重要前提。
百度，坐拥国内最大的GPU集群和庞大的数据生态系统，依托其大数据的分析能力，通过人工智能、云计算和大数据等平台，提供门店级、商圈热度差异化客流分析。此外，零售智能化要建立“全渠道”的模式，需以实体门店、大数据云平台、移动互联网为核心，通过融合线上线下，实现商品、会员、交易、营销等数据的共融互通，提供跨渠道、无缝化的用户体验，从而实现“商品通”、“会员通”、“服务通”。
百度大数据零售负责人陆毅明表示，“在互联网的下半场，线下数据成为价值洼地，这也正是百度选择汉明科技的小蜜蜂数据采集平台作为线下数据采集合作平台的核心所在。此套小蜜蜂数据采集平台，不仅能够从时间、空间、频次等多角度、多维度描绘线下场景群体用户的画像，而且以可视化、直观化的图表、报表、热图、轨迹等形式展现，360度实时掌握客流动态，包括当前用户客流量趋势、新增客流量、累计客流量、累计停留时长、客流热图等数据，不仅为商家的深入统计与分析提供基础数据，也实现线下数据资产化，从运营管理、营销升级等多个方面进行数据变现，从而帮助零售企业改善经营，提高效益。”
在这个ABC(AI、Big-Data、Cloud-Computing)成为主题的时代，也是BAT的智能零售去线下抢流量的时代，百度与汉明科技的携手，不但实现了消费与大数据、云计算、物联网、以及智能技术进行结合，并且也实现了线上线下的完美融合，充分挖掘个性化服务，从而提升顾客消费体验以及零售企业的运维决策，促进零售商业智能生态圈的健康发展。
或许，以前智能零售的概念仅仅停留在电商领域，但是从2017开始，更多的则是强调线上与线下的全渠道融合。线上和线下的边界越来越模糊，就整个零售业来说，竞争不再来源于线上和线下的模式，而要回归零售的本质：谁能更高效更优质地服务消费者。
互联网不会改变零售的本质，最终评价一种零售模式好不好，绕不开两个标准：一个是成本效率，一个是购物体验，同时满足用户体验和企业效率就是一个好模式。智能零售商业就是以用户的购物体验为中心，借助互联网技术，结合位置服务、大数据分析，实现最大化交易效率和生产效率。而这些，正是百度与汉明科技达成战略合作，共同打造零售大数据解决方案的重要前提。
百度，坐拥国内最大的GPU集群和庞大的数据生态系统，依托其大数据的分析能力，通过人工智能、云计算和大数据等平台，提供门店级、商圈热度差异化客流分析。此外，零售智能化要建立“全渠道”的模式，需以实体门店、大数据云平台、移动互联网为核心，通过融合线上线下，实现商品、会员、交易、营销等数据的共融互通，提供跨渠道、无缝化的用户体验，从而实现“商品通”、“会员通”、“服务通”。
百度大数据零售负责人陆毅明表示，“在互联网的下半场，线下数据成为价值洼地，这也正是百度选择汉明科技的小蜜蜂数据采集平台作为线下数据采集合作平台的核心所在。此套小蜜蜂数据采集平台，不仅能够从时间、空间、频次等多角度、多维度描绘线下场景群体用户的画像，而且以可视化、直观化的图表、报表、热图、轨迹等形式展现，360度实时掌握客流动态，包括当前用户客流量趋势、新增客流量、累计客流量、累计停留时长、客流热图等数据，不仅为商家的深入统计与分析提供基础数据，也实现线下数据资产化，从运营管理、营销升级等多个方面进行数据变现，从而帮助零售企业改善经营，提高效益。”
在这个ABC(AI、Big-Data、Cloud-Computing)成为主题的时代，也是BAT的智能零售去线下抢流量的时代，百度与汉明科技的携手，不但实现了消费与大数据、云计算、物联网、以及智能技术进行结合，并且也实现了线上线下的完美融合，充分挖掘个性化服务，从而提升顾客消费体验以及零售企业的运维决策，促进零售商业智能生态圈的健康发展。
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