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Splunk.conf20盛情邀请所有人拥抱数据时代

2020-10-15 11:59 中国新闻资讯 点击次数 :

100多位数据大伽、客户、神秘嘉宾将与2万多名用户一起出席首次虚拟用户大会

北京——2020年10月15日——“将数据转化为一切(Data-to-Everything)”平台提供商Splunk公司(纳斯达克股票代码:SPLK)近日宣布,将于2020年10月21日至22日在线举办第11届年度用户大会.conf20。与会者无论身在哪里,都可以通过Splunk新的在线形式免费体验.conf20。此次大会盛情邀请全球各地的用户一起挖掘其数据的价值。全球与会者整装待发,准备学习最新的信息技术、安全、可观察性等知识,以及Splunk® “将数据转化为一切”平台,以便更轻松的加速进入数据时代。如果希望参加.conf20,可由此注册。  

用户体验的场景在不断变化,.conf20也是如此。今年的年度活动采用了虚拟形式,预计将有破纪录的2万多名用户参加,这几乎是去年出席人数的两倍。此外,预计将有来自领先企业的大约5,000多家合作伙伴以及50多家各类赞助商参会,还有近200场分组会议和100多场客户演示。

Splunk公司总裁兼首席执行官Doug Merritt表示:“我们重新塑造了.conf的整体体验,在虚拟环境中将我们充满活力的生态系统连接在一起,用户可以从中更多地了解数据的无限商机。值此与客户、合作伙伴和社区成员共同庆祝.conf20之际,我们发布“将数据转化为一切”平台的最新增强功能,帮助企业迎接数据时代,充分发挥其数据的力量。我要感谢所有出席的人,我也迫不及待地想和大家在虚拟世界里一起庆祝。”

在.conf20期间,Splunk高层将虚拟登台,发表各个主题演讲,展示旨在帮助Splunk成千上万的客户充分发挥数据潜力的最新产品增强功能,并讨论数据时代对全球各行业的影响。

> Splunk公司总裁兼首席执行官Doug Merritt的主题演讲将揭开此次活动的序幕,和大家讨论企业怎样在数据时代蓬勃发展。与会者可以在北京时间10月21日星期三上午8:00开始按需参加。

> 随后是Splunk首席技术官Tim Tully介绍他对统一数据平台的愿景。

> Splunk首席产品官Sendur Sellakumar将发表当天会议的最后一个主题演讲,详细介绍Splunk系列产品的重要更新。

> Splunk首席客户官John Sabino将主持第二天的会议,详细讨论企业怎样全力以赴推进其云之旅,并介绍Splunk领先的客户、合作伙伴和社区生态系统。与会者可以在北京时间1022日星期四上午8:00开始按需参加。

Splunk .conf20主页也将按需提供第一天和第二天的主题演讲。

 

.conf20客户、合作伙伴和赞助商讨论利用数据推动变革

.conf20期间将有近200场分组会议,与会者还将有机会聆听Slack和Zoom等100多家客户的分享,一起讨论怎样消除数据和行动之间的障碍。此外,50多家领先的技术供应商和Splunk生态系统合作伙伴将展示其最新技术,以及怎样与Splunk实现集成。《Splunk.conf20分组会议目录》列出了全部的.conf20分组会议。

 

.conf20上还有明星云集的娱乐和活动,不乏世界名厨José Andrés

为了活跃此次盛会以贯彻Splunk文化,.conf20上还会有神秘嘉宾演讲和表演,包括与世界名厨José Andrés进行对话。作为长期的人道主义者,Andrés以其前卫的烹饪而闻名,他将介绍自己在世界中央厨房的工作及其消除饥饿和贫困的使命。

 

与会者还可以在虚拟环境中参与各种活动,包括:

询问专家,与Splunk专家和SplunkTrust成员进行一对一的交流,针对任何Splunk问题获得个性化的帮助——无论是入门者还是高级用户。

Boss of the SOC & NOC,可以单独也可以组队参加这一竞赛,使用Splunk Enterprise® Security或者Splunk® IT Service Intelligence,通过真实数据模拟,看看谁最先完成比赛。

数据游乐场,.conf与会者一起进入一个游戏及互动的世界里,探索各种数据驱动的奇迹。

Splunk应用展示,针对产品、应用程序、附件、解决方案或者垂直领域向Splunk专家进行咨询,以充分发挥数据的力量。

虚拟合作伙伴展位,通过点播视频、产品亮点介绍等,了解Splunk最具战略意义的合作伙伴怎样加速业务发展。

关于.conf20的详细信息,请访问Splunk .conf20网站

 

关于Splunk

Splunk公司(纳斯达克股票代码:SPLK)通过“将数据转化为一切(Data-to-Everything)”平台,将数据转化为行动。Splunk技术旨在对任何规模的数据进行调查、监控、分析和处理。

 
(责任编辑:雪儿)
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