大数据与小数据的结合应用
2016-06-06 15:15 中国新闻资讯 点击次数 :次
6月1日上午,由云何数据组织举办的大数据应用交流会在南开大学举办。南开经济研究所的教授和在读博士生们与大数据行业领军企业——海量信息技术股份有限公司再次就如何利用大数据做学术研究进行交流探讨。
南开大学经济研究所副所长刘刚教授首先阐明了大数据在学术研究中的作用。他认为,传统的经济调研得出的往往是小数据,虽能为分析问题理出逻辑,但存在一定的局限性,有时被调研主体还会掩盖事实,造成数据失真,而大数据的出现可以补充调研数据的缺失。
交流中,南开经济调查团队的三位在读博士生以中国山寨手机产业发展、城市中心商务区发展、县域经济发展三个研究课题为例,展示了经济调查和学术研究的方法、思路。
海量公司副总裁沈止戈说,南开经济调查中运用的复杂网络分析、价值网络刻画、关键指标测度、核心节点、结构特征、互动规则等研究办法,对于构建大数据挖掘模型具有实际的借鉴意义。
交流中,双方还相互探讨了大数据在学术研究、服务企业、指导行业和区域发展方面的广阔前景。双方认为,大数据和小数据的结合能发挥巨大作用。小数据的采集思路为大数据挖掘提供“线路”参考,从而为问题研究提供大数据支撑,并有助于形成通用化的数据挖掘模型;而对大数据的个性化、针对性分析,又能为取得精准的数据挖掘结果起到至关重要的作用。
南开大学经济研究所副所长刘刚教授首先阐明了大数据在学术研究中的作用。他认为,传统的经济调研得出的往往是小数据,虽能为分析问题理出逻辑,但存在一定的局限性,有时被调研主体还会掩盖事实,造成数据失真,而大数据的出现可以补充调研数据的缺失。
交流中,南开经济调查团队的三位在读博士生以中国山寨手机产业发展、城市中心商务区发展、县域经济发展三个研究课题为例,展示了经济调查和学术研究的方法、思路。
海量公司副总裁沈止戈说,南开经济调查中运用的复杂网络分析、价值网络刻画、关键指标测度、核心节点、结构特征、互动规则等研究办法,对于构建大数据挖掘模型具有实际的借鉴意义。
交流中,双方还相互探讨了大数据在学术研究、服务企业、指导行业和区域发展方面的广阔前景。双方认为,大数据和小数据的结合能发挥巨大作用。小数据的采集思路为大数据挖掘提供“线路”参考,从而为问题研究提供大数据支撑,并有助于形成通用化的数据挖掘模型;而对大数据的个性化、针对性分析,又能为取得精准的数据挖掘结果起到至关重要的作用。
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